PLoS Comput Biol：治疗脓毒症的新方向

最近，科学家们通过建立人体免疫系统的计算机模型，发现了治疗脓毒症的新策略。相关结果发表在最近一期的《PLOS Computational Biology》杂志上。

脓毒症是机体针对受伤以及感染方面的炎症反应失调则症状。患有脓毒症的患者需要通过供氧、输液以及抗生素等手段治疗当下的感染。然而脓毒症的致死率始终高居不下（28%-50%）。目前，靶向脓毒症的药物在临床试验阶段并没有获得成功。

为了找到脓毒症治疗的难点所在，来自芝加哥大学的Chase Cockrell等人建立了人体免疫系统的电脑模型，此前他们曾利用这一模型研究过系统性炎症反应。该模型模拟了免疫细胞以及信号分子在脓毒症发病过程中的作用机制，以及这些信号被破坏之后会产生怎样的后果。

利用这一模型，研究者们发现通过破坏一个或者多个信号过程能够有助于治疗脓毒症。这也解释了为什么此前治疗脓毒症的手段都不够有效。相反地，模拟结果表明：要想起到有效的治疗目的，需要靶向多个免疫系统过程。

这一模型同时表明，统一标准的多靶点治疗手段仍不够有效，我们需要针对每一个病人特异性的免疫反应特征制定精确的个体化医疗手段。研究者们认为电脑模拟的手段对于机器学习以及开发有效的抗脓毒症药物具有重要的作用。

"这一研究表明人们对于治疗脓毒症的药物设计应当如何思考"，Cockrell说道："它将帮助我们改变已有的药物设计方向，为我们设计更加有效的、更加个体化的治疗手段提供帮助"。 

来源：生物谷