人工智能助力肺癌识别 准确率达 90% 以上

4 月 12 日，四川新闻网记者从川大华西医院获悉，2018 年 1 月，该院启动了肺癌科研病种库暨肺部疾病 AI(人工智能)综合诊疗产品项目。据了解，在临床，医生看一名肺癌病人所有片子需要 15-30 分钟。而经过该项目 3 个多月的建设后，AI 综合诊疗阅片仅需 5 -10 秒，准确率达到 90% 以上，AI 识别结节准确率达到 96%。目前，华西医院肺癌科研病种库已首批实现了 1003 名肺癌患者 2406 个就诊信息、3272 个影像入库。

据介绍，通过肺癌科研病种库的建立，将多模态、全周期的数据 (从风险因素到就诊过程，从实验室检验到影像检查再到病理，从诊疗方案到预后信息) 在一个科研数据库中实现集成，打破原有信息化系统的界限，让科研项目可以低成本使用到全维度数据。同时，抛弃“先有科研项目后做数据抽取”的传统思路，前置进行临床数据的精细化提取，充分挖掘临床数据的信息 (例如仅肺癌病理报告可以挖掘出五十多个数据提取点)，彻底优化科研项目对临床数据得获取链路，实现了科研数据制备的精细化前置。

同时，由于引入人工智能算法，对文本数据和影像数据构建了人工智能信息提取模型以替代人工数据提取，万量级患者的全维度提取工作量从年级别压缩到月级别。特别是对于影像类高维数据通过人工智能算法进行结构化信息提取，使得人工难以实现的工作量变得可控且高效，实现了科研数据制备效率的全面跃升。按照传统的方法建立数据库，一个病人的 200 个信息采集需要耗时 60 分钟，而利用人工智能技术提取信息仅需 2 - 3 分钟，时间大为节省，准确率高达 90% 以上。

华西医院院长李为民表示，华西医院将在 2018 年 6 月实现本院 2009 年至 2017 年间经由病理确诊的 2 万 6 千例目标肺癌患者的全部信息 AI 自动入库，旨在打造国内首个含临床、影像、病理等多维度指标、可结构化的 AI 顶级肺癌科研病种库。此外，该项目团队正在联合开发肺癌、肺炎、肺结核等肺部常见疾病 AI 综合诊断产品，以提高基层医院的诊断治疗效率，更好的为临床和病人服务。

文章来源：生物360