《Science》子刊：你的大脑图像表示，你可能不适合这份工作

或许你曾经在科幻电影中看到过这样的场景：在未来的一家公司里，一台计算机在扫描了一名求职者的大脑之后，无需对求职者进行一轮又一轮的面试，就将他分配到了某一个岗位工作。

而这个电影中的场景，或许可以在不久的将来成为现实。近日《Science Advances》上发表了一项研究：一个来自美国的研究团队利用机器学习系统，分析了三十位不同水平外科医生的大脑活动。研究人员发现，AI系统可以通过分析参与者的大脑图像，来判断谁更适合从事外科医生的工作。

先前的研究表明，当人们从事需要高度动作技能的活动时，大脑的行为会具有某些特定的方式——至少对于那些已经真正擅长这种活动的人来说是这样的。更具体来讲，研究人员注意到，对于那些具有高水平动作技能的人来讲，他们的大脑通常在很多方面具有特定的特征，包括大脑区域的连接方式、运动功能障碍、认知功能水平、运动动作、感知、及多任务处理等。在这些发现的基础上，研究人员开始设想，那些从事困难运动技能工作的人是否拥有和高水平技能人员相似的大脑活动情况呢？

▲这项研究的过程图示（图片来源：《Science Advances》）

为了验证这一想法，研究人员邀请了三十位外科医生志愿者参与了一项研究。这些志愿者们的专业技能水平分为四个等级：专家外科医生、初级外科医生、受过培训的医学生和未受过培训的医学生。每名志愿者需要在模拟器上进行一次模拟的外科手术，在这个过程中，志愿者头上佩戴的脑电图检测设备会将他们的大脑活动通过功能性近红外光谱（fNIRS）技术传输到计算机系统中。

在使用机器学习对结果进行分析后，研究人员发现，那些经验丰富的外科医生大脑中负责运动和协调的大脑皮层活动水平更高。与此同时，那些专业技能水平较低的外科医生大脑前额叶皮层的活动水平增加，而这一区域是和复杂规划相关的。也就是说，专业水平较低的外科医生可能会需要花费更多的时间来思考手术时的每一步动作，而经验丰富的外科医生则会直接采取相应的行动。

▲不同技术水平的外科医生，大脑皮层的活跃区域大不相同（图片来源：《Science Advances》）

研究人员表示，这项研究目前还处于实验阶段，现阶段的结果还不足以成为完全判断一个人技能水平的依据，但我们依靠机器来确定谁更擅长某项工作的日子可能并不遥远。他们认为，类似的系统和机器学习算法在未来可能会被用于飞行员和医生等技能岗位的招聘工作中。

在未来，你会愿意让机器决定自己更适合做什么工作吗？