根据最近的一项研究,研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。
糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因,其影响正在全球范围内扩大,到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期,虽然没有明显症状,但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。
研究人员开发了一种图像处理算法,可以自动检测疾病的一个关键症状,即视网膜上的液体,准确率为98%。该研究的首席研究员,墨尔本皇家理工大学Dinesh Kant Kumar教授表示,这种方法是即时且具有成本效益的。
“我们知道只有一半的糖尿病患者会定期进行眼科检查,三分之一从未接受过检查,”Kumar说道:“然而,目前诊断糖尿病视网膜病变的标准方法是介入性的而且成本昂贵。
“依赖于普通验光设备可生成的视网膜图像,我们的人工智能驱动方法可提供与临床扫描一样准确的结果。“通过让这种无法治愈的疾病的诊断方法变得更快,更便宜,对于数百万目前无法确诊且有失去视力的人来说,可能会改变他们的生活。”
参考资料:
Saving sight: Using AI to diagnose diabetic eye disease
Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features
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