生物医学基础科研实用数据库汇总!(转发送“看完涨姿势合集”)

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今天把最常用的一些的实用数据库汇总整理了一下:


  • 基因表达数据集

GEO(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gds/


ArrayExpress(https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/


TCGA(https://cancergenome.nih.gov/



  • miRNA分析预测

starBase(http://starbase.sysu.edu.cn/


miRTarBase(http://mirtarbase.mbc.nctu.edu.tw/php/index.php


miRWalk(http://mirwalk.umm.uni-heidelberg.de/


miRBase(http://www.mirbase.org/


TargetScan(http://www.targetscan.org/


DIANA(http://diana.imis.athena-innovation.gr/)我好像发现了一个miRNA各种软件的大本营……


mirDIP(http://ophid.utoronto.ca/mirDIP/)不吹不黑,这个数据库真心好用!



  • 基因信息

GeneCards(https://www.genecards.org/)准备国自然基金,这两个数据库好用到爆!


BioGPS(http://biogps.org/)国足都赢了,你竟然还不知道这些基因信息数据库?


UCSC(http://genome.ucsc.edu/)这是一个神奇的网站:UCSC Genome Brower



  • 转录因子、启动子、泛素化修饰

iregulon(http://iregulon.aertslab.org/)转录调控一站式工具——iRegulon


TFcheckpoint(http://www.tfcheckpoint.org/


Promoter(http://www.cbs.dtu.dk/services/Promoter/


UbiBrowser(http://ubibrowser.ncpsb.org/)高大上的研究怎能少了此等神器?




  • lncRNA

DIANA(http://diana.imis.athena-innovation.gr/)如果miRNA神器只能推荐一个,就是这个了!


StarBase(http://starbase.sysu.edu.cn/)Starbase重新上线,广大科研汪的福音来了!



  • circRNA

circBase(http://www.circbase.org/


StarBase(http://starbase.sysu.edu.cn/)一篇10分文章教你写circRNA的研究路线



  • 基因功能分析

DAVID(https://david.ncifcrf.gov/


Metascape(http://metascape.org/)超好用的基因功能分析网站!


XTalkDB(http://www.xtalkdb.org/)在信号通路中迷了路?



  • 蛋白质互作

STRING(https://string-db.org/


MINT(mint.bio.uniroma2.it/)


BioGrid(https://thebiogrid.org/


GeNets(http://apps.broadinstitute.org/genets#)换种姿势做PPI分析



  • TCGA数据库分析

GEPIA(http://gepia.cancer-pku.cn/


cbioportal(www.cbioportal.org/


Oncomine(https://www.oncomine.org/)如何从Oncomine找到可以直接放到文章里面的结果?


UALCAN(http://ualcan.path.uab.edu/index.html


Kaplan Meier Plotter(http://kmplot.com/analysis/)TCGA数据库挖掘分析,这个网站好用到爆!


LinkedOmics(http://www.linkedomics.org/)分析TCGA数据库的工具这么多,我就只服这一个!



  • 药物相关

L1000FWD(http://amp.pharm.mssm.edu/L1000FWD/)又全又好用的药物数据库看过来!


TCM@Taiwan(http://tcm.cmu.edu.tw/


TCMGeneDIT(http://tcm.lifescience.ntu.edu.tw/


TCMID(http://www.megabionet.org/tcmid/)中药研究,这些数据库能帮你拿到基金!




  • 疾病相关

MalaCards(http://www.malacards.org/


Lncrnadisease(http://www.cuilab.cn/lncrnadisease)疾病研究找不到方向怎么办?



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悉达多·穆克吉的两本经典著作《众生之源-基因传》和《众病之王-癌症传》,关于生命的开始和生命的结束,不仅仅只是生物医学的同志们可以看,每个人都可以去看,这会帮助你更加了解自己和珍惜生命。


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简史部分都是精心挑选的关于时代,人类,社会,未来发展的简史著作,评分都是极高的,大家可以上豆瓣查查就知道——答魔出手,必是精品!哈哈


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